Inteligencia Artificial: 7 retos a los que se enfrenta tu empresa

H茅ctor Sanmiguel

La inteligencia artificial se est谩 apoderando del mundo empresarial. Algunos informes ya estiman que el 50% de las empresas ya utilizan la Inteligencia Artificial en el menos un proceso operativo. Pero esto es solo el principio de lo que est谩 por venir. Las mejores previsiones indican que la inteligencia artificial podr铆a llegar a duplicar los ingresos de una empresa en 2024, con lo que aquellas que sepan como implementarla podr铆an disparar su crecimiento.

Dicho esto, las empresas siguen trabajando en adoptar la Inteligencia Artificial en su d铆a a d铆a, asique hoy veremos los 10 principales retos a los que tu empresa se debe enfrentar a la hora de incorporar Inteligencia Artificial.

Desaf铆os al adoptar la Inteligencia Artificial en una empresa

1. No entender la necesidad de la Inteligencia Artificial

Si a una empresa le va bien, los equipos a menudo se sienten reacios a cambiar. La adopci贸n de una nueva tecnolog铆a, como la inteligencia artificial, puede ser un cambio importante. Ya sea para incorporarla o montar una empresa de Inteligencia Artificial es importante comprender la necesidad que cubre.

En relaci贸n con la Inteligencia Artificial, los frutos quiz谩s no se vean hasta varios meses o a帽os m谩s tarde, con lo que puede ser complicado tomar decisiones de inversi贸n a largo plazo en favor de la tecnolog铆a.

2. No disponer de datos adecuados

La 煤nica manera de construir y entrenar una Inteligencia Artificial eficaz es con una cantidad suficiente de datos de alta calidad. Cuanto mejores sean los datos, mejores ser谩n los resultados.

Si la empresa no invierte lo suficiente en los sistemas de gesti贸n de datos necesarios para hacer posible la Inteligencia Artificial, puede ser in煤til tratar de entrenar un algoritmo sobre c贸mo resolver determinados problemas sin disponer de los datos adecuados.

Para disponer de los datos adecuados y desarrollar una estrategia de Inteligencia Artificial que est茅 100% alineada con las prioridades de tu negocio, nada mejor que apostar por los servicios de una Auditor铆a de IA.

3. No tener los conocimientos necesarios

Los datos son s贸lo la mitad del camino, adem谩s se necesita experiencia y conocimiento para que la implantaci贸n de la Inteligencia Artificial sea un 茅xito. Muchas empresas tienen dificultades para contratar especialistas en datos, lo que les impide llevar sus proyectos m谩s lejos.

4. No escoger al proveedor de Inteligencia Artificial adecuado

A pesar de su crecimiento, la adopci贸n de la Inteligencia Artificial en las peque帽as y medianas empresas sigue siendo limitado. Una de las razones es que muchas empresas han trabajado con proveedores de Inteligencia Artificial que no saben utilizar la tecnolog铆a para aportar valor real al negocio.




Esto hace que muchas empresas sean reacias a invertir en ella. La clave, tratar de resolver un peque帽o problema inicial, para ver el potencial de la Inteligencia Artificial , y despu茅s ir adoptando planes m谩s ambiciosos con los proveedores adecuados.

5. No encontrar un caso de uso para la empresa

Cuando una empresa no tiene un caso de uso s贸lido, le costar谩 crear una herramienta basada en Inteligencia Artificial que aporte valor al negocio. Como resultado, no habr谩 forma de demostrar que la inteligencia artificial puede resolver los retos de la empresa en el d铆a a d铆a.

Es mejor retrasar la adopci贸n de la Inteligencia Artificial hasta que se tenga claro c贸mo se va a utilizar.

6. Algunas soluciones son demasiado complejas de integrar

Incluso si una empresa consigue dise帽ar una soluci贸n de Inteligencia Artificial para su negocio, no hay garant铆a de que sea rentable adoptarla.

Eso es algo que ya le pas贸 al gigante del streaming, Netflix, en 2009. Tras ofrecer un premio de un mill贸n de d贸lares a cualquier desarrollador que aumentase la eficacia de su motor de recomendaciones y obtener una optimizaci贸n del 10%, finalmente Netflix nunca la integr贸 en su plataforma. 驴Por qu茅? Requer铆a demasiado esfuerzo debido a la complejidad del sistema.

7. La normativa suele ser el mayor obst谩culo de todos

Muchos proyectos de Inteligencia Artificial se enfrentan a requisitos regulatorios. En sectores como el financiero, a menudo algunas mejoras se ven estancadas por el camino de la regulaci贸n.

Cuando se crea una soluci贸n de Inteligencia Artificial, es necesario almacenar grandes cantidades de datos y hay que mantenerlos protegidos. Este es un riesgo que muchas organizaciones prefieren no asumir.

Aparte de los retos que hemos visto para adoptar la Inteligencia Artificial en un negocio, se puede implementar una soluci贸n adaptada para cada caso. Despu茅s de todo, conociendo los retos a los que una empresa se enfrenta, se estar谩 m谩s preparado para maximizar las probabilidades de 茅xito. Los beneficios potenciales de la Inteligencia Artificial a largo plazo son muy grandes, por lo que ninguno de estos retos es demasiado grande para superarlo.

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